In diesem Video gehen wir folgende Konzepte durch,
Was ist richtig positiv, falsch positiv, richtig negativ, falsch negativ?
Was ist Präzision und Erinnerung?
Was ist der F1-Score?
Wir werden auch einfachen Code schreiben, um Hunde- und Nicht-Hundeetiketten zu vergleichen und alle oben genannten Maße darauf zu drucken
Code: https://github.com/codebasics/py/blob/master/DeepLearningML/12_precision_recall/12_precision_recall.ipynb
#python #keras #tensorflow #deep-learning
Laden Sie den Roblox-Player-Launcher herunter
www.youtube.com
Präzision, Recall, F1-Score, True Positive | Deep-Learning-Tutorial (TensorFlow 2.0, Keras & Python)
In diesem Video werden wir folgende Konzepte durchgehen: Was ist richtig positiv, falsch positiv, richtig negativ, falsch negativ; Was ist Präzision und Erinnerung; Was ist F1-Score? Wir werden auch einfachen Code schreiben, um Hunde- und Nicht-Hundeetiketten zu vergleichen und alle oben genannten Maße darauf zu drucken
Siehe Auch:
- So beginnen Sie mit der Verwendung von WebAssembly in Ihren Apps
- Meine Systemdesign-Interview-Checkliste in 8 einfachen Schritten
- Was ist Swapz (SWAPZ) | Was ist SWAPZ-Token?
- So erstellen Sie einen schmelzenden Porträtfotoeffekt in Photoshop
- Erstellen Sie einen MDAS-Rechner mit grundlegenden arithmetischen Operatoren in C++