INSTALLIEREN SIE TENSORFLOW GPU KERAS UND THEANO FÜR ANACONDA NAVIGATOR IN WINDOWS. SCHRITT FÜR SCHRITT

Tensorflow (sowohl für CPU als auch GPU), Keras- und Theano-Installation für Anaconda Navigator Python for Data Science, Machine Learning und Deep Learning Framework unter Verwendung von Anaconda Prompt. Beispiel Schritt für Schritt.

In diesem Video habe ich Anaconda Navigator v. 1.6.10 verwendet.

Reagieren Sie als nächstes auf die Bootstrap-Tabelle

Der Inhalt des Tutorials ist:
0:06 #step 1: Neue Conda-Umgebung erstellen und aktivieren

Der Name der neuen Umgebung in diesem Beispiel lautet py35.

1:29 #Schritt 2: Spyder in der neuen Anaconda Navigator-Umgebung installieren

1:57 #step 3: Theano in der neuen Umgebung von Anaconda Navigator installieren

2:28 #Schritt 4: Tensorflow (für CPU) in der neuen Umgebung von Anaconda Navigator installieren

3:04 #step 5: Holen Sie sich Tensorflow für GPU, nicht für CPU, die auch auf Anaconda Navigator installiert ist.

Download-Link der whl-Datei von Tensorflow für GPU befindet sich im Video (in diesem Teil).

WICHTIG: Wenn Sie über eine Transportcodierung (3:36) verfügen, müssen Sie das html5lib-Modul wie im Video gezeigt downgraden. Der Download-Link von html5lib, den Sie benötigen, befindet sich im Video und hier:
https://pypi.python.org/pypi/html5lib

Und wenn das html5lib-Modul heruntergestuft wird, versuchen Sie, Tensoflow für GPU zu installieren, wie es in 4:20 gezeigt wird

4:31 #Schritt 6: Keras in der neuen Umgebung von Anaconda Navigator installieren.

unterschied zwischen ssrs und power bi

5:13 #letzter Schritt: Testen von Theano-, Tensorflow- und Keras-Modulen in Python-Code, indem Sie einfach diese Module importieren und in die Python-Konsole ausführen.

Abonnieren: https://www.youtube.com/c/VytautasBielinskas/featured

#tensorflow #keras

Installieren Sie Tensorflow GPU Keras und Theano für Anaconda Navigator in Windows. Schritt für Schritt

www.youtube.com